Appréhender l'IA pour des applications industrielles Présentiel

• Introduction à l'Intelligence Artificielle

-Définitions importantes
-Illustrations d'usage de l'IA : grand public & entreprise
-Entraînement d'un modèle & données
-Le traitement du langage naturel (NLP)
-Les « Large Language Models » (LLM)
-Travailler avec l'IA : les choses à savoir pour commencer
-Récapitulatif
-Les bonnes pratiques pour lancer un projet Data avec le couple IoT / IA

• La notion de confiance en IA – pourquoi c'est important ? 

• Intégration de principes éthiques dans l'IA 

-Jeu de rôle sur l'IA de confiance

• Etudes de cas d'usages principaux dans l'Industrie

-Présentation d'une solution de vision basée sur l'IA pour une scierie industrielle :
-Optimisation de la découpe du bois pour limiter les pertes de matière première et améliorer le rendement.
Présentation avec démonstration de solutions de vision basées sur de l'IA supervisé :
-Comptage et contrôle de défauts sur fusibles automobile,
-Contrôle de défauts sur tissus,
-Contrôle de conformité de presse étoupe

• Présentations de cas d'usage

-Sujet Hydrozest : Optimisation des coûts et des temps d'immobilisation des turbines en détectant des anomalies automatiquement sur les vannes de barrages hydroélectriques

-Maintenance prédictive : projet laser 4.0